前言

关于 ->* 这种写法在很早就在项目代码里见过了，并且还写过，不过当时并没有正确的理解这样写的含义，一直到最近发现这样写很奇怪，于是根据自己的理解，开始改代码，发现无论怎么改都无法通过编译，仔细搜索后才发现这是一种固定的写法，也就是说 ->* 是一个操作符，无法拆分，同时还有一个 .* 也是相同的作用，只不过是用于对象上，而 ->* 是用于对象的指针上。

那么这两个操作符究竟有什么作用呢？实际上它们主要用于操作指向类成员的指针，可能你会说指向类成员的指针直接定义就好了，为什么这么麻烦，还要是用这两个操作符呢？接下来我们举几个例子就明白了。

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关于字符串的操作通常是编程生涯中不可避免的，在各种竞赛中、工作中常常能使用到，许多语言中都有专门负责处理字符串的模块或者类，对于字符串的替换一般也有专门的函数，比如Lua中的string.gsub()、Python中的replece()等，那么批处理在进行字符串操作的时候，有没有好用的替换函数呢？

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继续我的填坑旅程，上次说到《排序算法系列之（二）——冒泡排序名字最为形象的一个》2017-09-16 10:42:07，又过了半年多，终于再一次鼓起勇气决定聊一聊快速排序的思路，不过与冒泡排序不同的是，这个快速排序的名字似乎和算法的思路没有什么关系，这个名字太抽象了，起这个名字可能当初仅仅是因为它比别的排序快一点。咳咳！

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说到时间复杂度，作为程序员或多或少都会有所接触，特别是算法工程师肯定是天天和这个概念打交道，其实前几篇总结排序的文章我一直没有提时间复杂度，因为网上太多的文章讲这个概念了，所以我只总结了一下我对几种排序算法的理解，以及简单的实现代码，而当我今天准备总结一下快速排序的时候，我发现各个关于快速排序的文章都有讲到时间复杂度，有的甚至直接就给出 O(N*log(N))，这个对数是以2为底的，还是以10为底的都没有说清楚，这简直让人感到莫名其妙，所以我决定还是简单说一下我对时间复杂度这个概念的理解。

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先来看这样一个需求，假设有A，B两个目录，其中A目录是资源目录，B目录是工作目录，其中资源目录不定期更新，资源文件都在A目录下，并且没有子目录层级关系，但是资源要被使用时需要更新到B工作目录，B目录根据工程需要建立了一个包含众多子目录的层级体系，这样当A目录中的一个资源文件更新后，需要手动复制A目录中更新的资源文件，然后在B目录中找到对应的位置，然后进行粘贴替换，这样的操作如果很久一次、或者每次只有1、2个文件还好，如果资源文件大范围更新，那么要一个个找到更新文件在B目录中的位置然后替换就成了一件令人苦恼的事情，所以根据这个需求，才有了下面的探索过程。

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这个游戏中的仓库类设计开始于春节前，和大家一样，我也是期盼着放假而无心工作，所以在放假前一天虽然蹦出了思维的火花，我却没有使用文字记录下来，但是大致的思路我已经记录到脑子中了，这一次的突然感悟，与上次突然明白什么是选择排序，什么是冒泡排序很类似，都是一瞬间突然明白，是一个从量变到质变的过程，接下来简单记录下我关于仓库的理解。

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最近通过Xshell连接远程服务器，然后使用Vim修改文件时会莫名其妙的卡死，一开始我还没注意，因为近期的网络一直不太好，经常出现按下一个字母半天才反应过来的情况，所以我没有太在意，直接关闭终端重新打开就好。直到有一天我开着两个终端的时候，Vim又卡着不动了，而另一个终端还以流畅的处理我敲击的命令，我就断定这肯定不是网络原因了。

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写这个总结的起因是我在把Windows上VS中的代码粘贴在Linux服务器的Vim中时，代码格式惨不忍睹，我就搞不明白为什么它每一行都要向后缩进，搞得我的代码最后像倒立的楼梯似的，就像这样：

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int main(int argc, char *argv[])
{
        int i=0,j=0;
            if (i != 0) {i++; }
                else {i--; }
                    for(i=0;i<5;i++)j++;
                        printf("i=%d,j=%d\n",i,j);
                            return 0;
}

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前几天在技术论坛论坛上发现一个求助帖，大体意思就是要把一个表中的数据按条件分成两类，每一类排序方式不同，然后整体作为查询的结果集，乍一看这问题不是很难，很多人给出的答案是分别查询排序后再 union合并到一起，但是后来楼主明确指出不想使用 union 操作，这时有一位高人巧用 case when 语句解决了问题，其实这是我第一次接触 case when 语句，于是查询了一下具体用法，在此做个小结，方便日后查询使用。

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如果你接触过数据库，应该听说过在数据库表的某些列上建立索引能够加快查找速度，如果研究更深入一点的人，可能还听说过联合索引，那么索引为什么能够加快查找速度呢？联合索引究竟又是什么呢？下面说说我的简单理解。